SkillShield 🛡️ - Skill 安全卫士

守护 AI Agent 生态的 skill 供应链安全。

快速开始

扫描本地 Skill

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill/

详细扫描报告

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill -v

深度扫描模式

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill --deep

JSON 格式输出

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill --format json

验证签名

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py verify ./skill/

信任评级系统

评级	风险等级	建议
A+	极低	已验证作者，无警告，放心使用
A	低	无安全警告，放心使用
B	中低	有轻微权限请求，审查后使用
C	中等	有警告需关注，确认安全后使用
D	高	多个警告，建议避免使用
F	极高	确认恶意代码，不要安装

检测能力

已实现的检测

• ✅ 敏感文件访问 (~/.env, ~/.ssh, credentials)
• ✅ 网络请求分析 (HTTP/HTTPS)
• ✅ 系统命令执行 (os.system, subprocess)
• ✅ 数据窃取检测 (env + HTTP 组合)
• ✅ 可疑域名识别 (webhook, pastebin)
• ✅ 代码混淆检测 (base64, hex)
• ✅ 动态代码执行 (exec, eval)
• ✅ 隐藏文件检测

权限分析

自动提取 skill 需要的：

• 文件读写权限
• 网络访问域名
• 导入的 Python/Node 模块
• 系统命令调用

Moltbook 集成

自动监控 Moltbook 新上传的 skills：

# 启动守护进程
python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/moltbook_guardian.py --monitor

示例输出

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🛡️ SkillShield 安全扫描报告
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📦 Skill 路径: ./my-skill
📅 扫描时间: 2026-02-26 14:30:00
📁 扫描文件: 5 个

📊 信任评级: 🟢 A (得分: 92/100)
⚡ 风险等级: 低

✅ 无警告 - 未发现明显安全问题

📋 权限清单:
   🌐 网络访问:
      - api.example.com
   📁 文件访问:
      - ~/.config/config.json
   📦 导入模块:
      - requests, os, json

💡 建议:
   1. 没有发现特别的安全问题

📝 总结:
   此 skill 看起来非常安全，没有发现明显风险，可以放心使用。
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版本信息

• 版本: 1.0.0
• 作者: OpenClaw Community
• 许可证: MIT
• 仓库: https://github.com/openclaw/skillshield

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