Create Agent Skill

这个 skill 的职责是：从零到一完整创建并注册一个具备自我进化能力的 OpenClaw Agent。

核心流程分为 5 个阶段，依次执行，不要跳步。

Phase 1 — 一次性问卷

在执行任何操作前，先一次性向用户呈现以下问卷，要求用户填写后统一返回。从对话上下文中提取已知信息，不要重复问已经明确的字段。

请填写以下信息来创建你的 Agent（有默认值的可以留空）：

必填：
  Agent ID（唯一标识，如 work / research / assistant）：
  Agent 名称（展示名，如 "Aria"、"Max"）：
  性格/主题（如 "sharp analyst"、"friendly assistant"、"严谨的运营助手"）：

选填（留空将使用默认值）：
  Emoji（默认 🤖）：
  你的名字/昵称（Agent 对你的称呼）：
  你的职业或使用场景（帮助 Agent 更好地理解你的需求）：
  Workspace 路径（默认 ~/.openclaw/workspace-<id>）：
  绑定的频道（如 telegram / discord / whatsapp，可跳过，后续单独确认参数）：
  Heartbeat 周期（默认 30m，即每 30 分钟自检一次）：

收到回复后，进入 Phase 1.5。

Phase 1.5 — ID 冲突检查

在生成任何文件之前，先执行以下命令检查 Agent ID 是否已被占用：

openclaw agents list

如果输出中已存在相同 ID，停止流程，告知用户：
```
⚠️ Agent ID "<AGENT_ID>" 已存在，请重新选择一个唯一的 ID。
当前已有的 Agent：<列出 agents list 的结果>
```
等待用户提供新的 ID，重新执行本阶段检查，直到 ID 不冲突为止。
如果 ID 不冲突，进入 Phase 1.8。

Phase 1.8 — 频道参数确认

仅当用户在 Phase 1 填写了频道时执行此阶段，填写了「跳过」则直接进入 Phase 2。

先读取 references/channel-params.md 获取各频道的参数模板，然后按以下步骤执行。

Step 1：检测当前对话所在频道

openclaw channels list --json

从输出中识别当前对话所在的频道类型（如 telegram、discord、feishu 等）和 accountId。

Step 2：识别用户填写的频道类型

从 references/channel-params.md 找到对应频道的参数模板：

找到 → 继续 Step 3
未找到（不在列表中）→ 告知用户该频道暂无内置模板，引导其参考官方文档提供参数

Step 3：与当前频道对比，分两种情况处理

情况 A — 用户填写的频道与当前对话频道一致：

⚠️ 你填写的频道「<CHANNEL>」与当前对话所在频道相同。请确认绑定方式：

  A. 绑定到当前机器人应用（当前 Account: <当前 accountId>）
  B. 绑定到该频道的另一个机器人应用（需提供新的应用凭证）
  C. 跳过频道绑定（稍后手动配置）

选 A：直接使用当前 accountId，跳到 Step 5
选 B：继续 Step 4（展示该频道的参数问卷）
选 C：标记 BIND_SKIP=true，进入 Phase 2

情况 B — 用户填写的频道与当前对话频道不一致：

直接进入 Step 4。

Step 4：展示该频道的动态参数问卷

根据 references/channel-params.md 中对应频道的「用户需提供的参数」，动态生成问卷展示给用户：

📋 请提供「<CHANNEL>」频道的配置参数：

  <参数1名称>（<说明>）：___________
  <参数2名称>（<说明>）：___________
  ...
  Account ID（此账号的别名，默认 default）：___________（可留空）

  <如该频道需要特殊前置操作，在此提示，如飞书需先安装插件>

等待用户填写完成后，继续 Step 5。

Step 5：记录最终绑定参数

将以下信息记录供 Phase 3 使用：

BIND_CHANNEL = <channel>
BIND_ACCOUNT_ID = <accountId>
BIND_PARAMS = { <参数键值对，按该频道的 channels add 命令格式组织> }
BIND_SKIP = true / false
BIND_NEEDS_PLUGIN = true / false   # 飞书、LINE、Zalo 等需要先装插件
BIND_NEEDS_QR = true / false       # WhatsApp 等需要 QR 扫码

进入 Phase 2。

Phase 2 — 生成 Workspace 文件

根据用户填写的信息，调用 scripts/generate-workspace.sh 生成 workspace 目录和所有文件。

读取 references/workspace-templates.md 了解每个文件的模板结构，然后用用户提供的信息填充变量。

bash scripts/generate-workspace.sh \
  --id "<AGENT_ID>" \
  --name "<AGENT_NAME>" \
  --emoji "<EMOJI>" \
  --theme "<THEME>" \
  --user-name "<USER_NAME>" \
  --user-context "<USER_CONTEXT>" \
  --workspace "<WORKSPACE_PATH>"

脚本会生成以下文件（详见 references/workspace-templates.md）：

文件	作用
`IDENTITY.md`	Agent 身份：名称、emoji、主题、自我认知
`SOUL.md`	核心价值观、行为哲学、沟通风格
`AGENTS.md`	操作规程、记忆读取顺序、安全边界、进化规则
`USER.md`	用户画像：名字、偏好、沟通风格
`HEARTBEAT.md`	周期自检清单，含进化触发逻辑
`MEMORY.md`	长期记忆，初始化为空结构
`TOOLS.md`	工具能力说明，初始化为默认模板
`.learnings/LEARNINGS.md`	学习日志，供 self-improving-agent 使用
`.learnings/ERRORS.md`	错误日志

Phase 3 — 执行 CLI 注册

生成文件后，依次执行以下命令：

# 1. 注册 Agent
openclaw agents add <AGENT_ID> --workspace <WORKSPACE_PATH>

# 2. 应用 Identity（从 IDENTITY.md 读取）
openclaw agents set-identity --agent <AGENT_ID> --from-identity

# 3. 绑定频道（使用 Phase 1.8 确认的参数，BIND_SKIP=true 则跳过）
if [ "$BIND_SKIP" != "true" ]; then

  # 3a. 如需先安装插件（飞书、LINE、Zalo 等）
  if [ "$BIND_NEEDS_PLUGIN" = "true" ]; then
    openclaw plugin add <BIND_CHANNEL>
  fi

  # 3b. 添加频道账号（使用 channel-params.md 中对应频道的 channels add 命令格式）
  openclaw channels add --channel <BIND_CHANNEL> --account <BIND_ACCOUNT_ID> <BIND_PARAMS>

  # 3c. 绑定 Agent 路由
  openclaw agents bind --agent <AGENT_ID> --bind <BIND_CHANNEL>:<BIND_ACCOUNT_ID>

  # 3d. 如需 QR 扫码配对（WhatsApp 等），提示用户手动完成
  if [ "$BIND_NEEDS_QR" = "true" ]; then
    echo "⚠️  请运行以下命令扫描 QR 码完成配对："
    echo "   openclaw channels login --channel <BIND_CHANNEL> --account <BIND_ACCOUNT_ID>"
  fi
fi

# 4. 确认注册成功
openclaw agents list

如果任一命令失败，向用户报告具体错误，不要静默跳过。

Phase 4 — 安装进化 Skills

两个 skill 的分工与闭环

这两个 skill 不是替代关系，而是上下游关系，缺一不可：

skill	角色	写入位置	读取位置
`self-improving-agent`	观察者／记录员	`.learnings/ERRORS.md`<br>`.learnings/LEARNINGS.md`<br>`memory/YYYY-MM-DD.md`	每次 session 的对话内容
`capability-evolver`	执行引擎	`SOUL.md`、`TOOLS.md` 等（需批准）<br>`assets/gep/events.jsonl`	`memory/YYYY-MM-DD.md`<br>`.learnings/ERRORS.md`<br>`.learnings/LEARNINGS.md`

闭环链路：

每次对话
  └→ self-improving-agent 写入 memory/YYYY-MM-DD.md + .learnings/
       └→ heartbeat 触发 capability-evolver 扫描上述两个信号源
            └→ 生成进化提案 → 发给用户批准 → 应用变更

⚠️ 关键：memory/YYYY-MM-DD.md 是两者的衔接点。 Agent 必须在每次 session 结束时按 AGENTS.md 规定的格式写入该文件， capability-evolver 才能读到有效信号。如果 memory/ 为空，进化不会触发。

安装命令

在 workspace 目录下执行：

# 安装 self-improving-agent（信号收集层）
npx playbooks add skill openclaw/skills --skill self-improving-agent

# 安装 capability-evolver（进化执行层）
npx playbooks add skill openclaw/skills --skill capability-evolver

capability-evolver 已在 .env 中配置为 --review 模式（变更需用户批准），无需额外操作。

Phase 5 — 输出用户操作清单

执行完所有步骤后，向用户发送以下清单（用实际值替换占位符）：

✅ Agent "<AGENT_NAME>"（ID: <AGENT_ID>）已创建完毕！

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📋 接下来你需要完成的操作：
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【必做】
1. 初始化 Git 版本控制（capability-evolver 依赖 git 进行回滚）：
   cd <WORKSPACE_PATH>
   git init
   git add .
   git commit -m "init: <AGENT_NAME> agent workspace"

【推荐】
2. 备份到私有仓库（保护你的 Agent 记忆和个性）：
   git remote add origin <YOUR_PRIVATE_REPO_URL>
   git push -u origin main

3. 启动第一次对话，完成 bootstrap：
   在你的频道中发送给 Agent：
   "Hey, let's get you set up. Read your IDENTITY.md and tell me who you are."

【如需绑定频道（如果刚才跳过了）】
4. openclaw agents bind --agent <AGENT_ID> --bind <channel:account>

【进化管理】
5. Agent 会按照 <HEARTBEAT_INTERVAL> 的频率自检并记录学习日志。
   当 capability-evolver 检测到需要进化时，会向你发送变更请求，
   你批准后（node index.js --review）变更才会应用。

   如需立即触发一次进化分析：
   cd <WORKSPACE_PATH>
   node index.js --review

【可选：加入 EvoMap 进化网络】
6. npx playbooks add skill openclaw/skills --skill evomap-gepa2a
   （让你的 Agent 参与跨 Agent 的进化资产共享网络）

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📁 Workspace 位置：<WORKSPACE_PATH>
🔁 进化模式：capability-evolver --review（变更需你批准）
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错误处理

openclaw agents add 失败：检查 workspace 路径是否存在，检查 ID 是否已被占用（openclaw agents list）
npx playbooks 失败：提示用户确认 Node.js 已安装（node --version），以及网络连通性
workspace 路径已存在：提示用户是否覆盖，不要直接覆盖
用户跳过必填字段：不进行下一步，明确提示哪些字段是必须的

create-agent