alpha-pulse — A股次日短线收益最大化信号引擎

🤖 由 Jarvis 构建 | 专为 T+1 短线交易设计 | 每日收盘后自动生成 30 只高潜力标的

✅ 核心能力

命令	作用
alpha-pulse scan	扫描全市场（~5000只股票），计算10+短线动因因子
alpha-pulse predict	输出次日涨幅概率 Top 30 股票（含信号分、动因摘要）
alpha-pulse report	生成 Markdown 报告 + CSV + 图表（可自动打开）
alpha-pulse notify	推送信号至 Windows 弹窗/剪贴板/语音

🔬 短线动因因子（T+1 专属）

1. 资金面：龙虎榜净买入强度、北向尾盘30分钟流入占比
2. 量价面：量比 > 3.0 + 涨停封单/成交额 > 0.5
3. 技术面：5日线上穿10日线 + RSI(6) 从30以下拐头向上
4. 消息面：当日公告关键词（重组/订单/新品）+ 股吧热度突增
5. 情绪面：融资余额环比增长 > 2% + 融券余额下降

🛡️ 风控规则（自动启用）

• 排除 ST/*ST、*退市风险警示
• 流通市值 < 50亿元 → 过滤
• 单行业持仓 ≤ 3 只（防行业黑天鹅）
• 信号分 < 70 → 不入选

📁 目录结构

skills/alpha-pulse/
├── SKILL.md
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   ├── scanner.py      # 数据获取（akshare 优先）
│   ├── factors.py      # 因子计算（向量化，高效）
│   ├── predictor.py    # 概率模型（含 demo 训练脚本）
│   └── filter.py       # 熔断逻辑
├── config.yaml         # 日期、阈值、token
└── examples/
    └── run_tomorrow.py # 主入口：今日收盘后运行，输出明日信号

⚙️ 首次使用

1. 安装依赖：pip install akshare pandas numpy xgboost
2. （可选）配置 tushare token（提升龙虎榜数据质量）
3. 每日 15:30 后运行：python skills/alpha-pulse/examples/run_tomorrow.py

💡 提示：你只需说 alpha-pulse predict，我就会调用此技能生成信号。

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下一步：我将立即创建 config.yaml 和 lib/scanner.py 骨架。
你无需操作——除非你想调整某条风控规则或因子权重

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