个性化资讯电台生成服务。使用场景：(1) 生成特定主题的电台，(2) 设置每日定时推送，(3) 配置TTS音色，(4) 收听历史电台。不适用：音乐播放、实时广播、视频内容。
个性化资讯电台生成服务，使用本地Qwen3-TTS模型，完全免费。
✅ USE this skill when:
❌ DON'T use this skill when:
pip install -r requirements.txt
注意: Qwen3-TTS模型不在Ollama公共仓库中，需要从HuggingFace或ModelScope下载。
pip install huggingface_hub
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice --local-dir ./models/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base
pip install modelscope
python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base', cache_dir='./models')"
Skill会在首次生成电台时自动检测并下载模型：
python scripts/generate_radio.py --topics "人工智能"
python tests/verify_all.py
python scripts/generate_radio.py --topics "人工智能" --tags "科技"
python scripts/configure_tts.py --voice xiaoxiao
OpenClaw:
# 每天早上8点推送科技电台
openclaw cron add \
--name "每日科技电台" \
--cron "0 8 * * *" \
--session isolated \
--message "生成科技新闻电台" \
--announce \
--channel feishu
LobsterAI: 在GUI中或通过对话创建定时任务：
"每天早上8点为我生成科技新闻电台"
首次使用时，Skill会引导用户下载Qwen3-TTS模型。
OpenClaw: 配置存储在MEMORY.md中 LobsterAI: 配置存储在SQLite数据库中
用户偏好（订阅标签、常用音色等）：
在LobsterAI/OpenClaw的cowork mode下，可以利用平台主对话LLM生成内容，本Skill只负责TTS合成。
支持任意LLM模型：Claude、GPT-4、Qwen、Llama、Gemini等
优势:
重要：获取新闻内容
生成电台前，需要先获取最新新闻内容。建议多次调用 web-search skill 获取不同主题的新闻：
建议：生成的新闻文稿控制在 200字以内，确保音频时长在1分钟内，适合移动端收听。
注意：根据 web-search skill 的文档，它可能不能直接通过 Python 导入使用。请按以下顺序尝试：
- 首先尝试 Python 导入使用：
from web_search import search- 如果不行，尝试通过 bash 脚本调用：
bash scripts/web_search.sh "搜索关键词"
# 1. 首先，多次调用 web-search skill 获取不同主题的新闻
# （可能需要3-5次搜索以覆盖不同主题）
# 按上述说明尝试 Python 导入或 bash 脚本调用
# 搜索结果示例：
# - 第一次搜索: "今日国际要闻"
# - 第二次搜索: "最新科技动态"
# - 第三次搜索: "今日财经要闻"
# - 第四次搜索: "体育热点新闻"
# - 第五次搜索: "娱乐热点事件"
# 2. 平台主对话LLM整合搜索结果，生成连贯的电台内容
content = """
欢迎收听今日新闻摘要。
首先是国际要闻...（根据web-search结果生成）
接下来是科技动态...（根据web-search结果生成）
财经方面...（根据web-search结果生成）
体育要闻...（根据web-search结果生成）
娱乐热点...（根据web-search结果生成）
以上就是今天的新闻摘要，感谢收听。
"""
# 3. 调用Skill合成语音
audio_url = cowork_generate(
title="今日新闻摘要",
content=content,
voice="xiaoxiao", # 新闻适合女声
emotion="neutral"
)
print(f"音频已生成: {audio_url}")
本Skill仅支持Cowork Mode：
| 模式 | 内容生成 | TTS合成 | 需要API密钥 | 支持模型 |
|---|---|---|---|---|
| Cowork Mode | 平台LLM生成 | Skill合成 | 无需额外API | 任意模型 |
注意：本Skill仅支持Cowork Mode，内容由平台主对话LLM生成，Skill只负责TTS语音合成。
OpenClaw:
LobsterAI:
User: "生成关于人工智能的电台"
Bot:
🎙️ 正在为您生成人工智能主题电台...
📝 内容摘要：
今天的人工智能领域发展迅速，OpenAI发布了最新的GPT-5模型...
🎧 [播放音频]
📥 [下载链接]
⏱️ 时长：3分45秒
User: "每天早上8点推送科技新闻"
Bot:
✅ 定时任务创建成功！
⏰ 推送时间：每天早上8:00
📌 订阅标签：科技
📢 推送渠道：当前对话
明天早上8点将自动为您生成并推送电台！
错误: "模型未找到" 或 "模型下载失败"
解决方案:
# 方法1: 使用HuggingFace
pip install huggingface_hub
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice --local-dir ./models/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base
# 方法2: 使用ModelScope（国内用户推荐）
pip install modelscope
python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base', cache_dir='./models')"
错误: "音频生成失败"
可能原因:
解决方案:
# 检查模型状态
python tests/verify_all.py
# 使用CPU模式（如果显存不足）
# 在配置中设置 use_gpu=False
# 检查系统资源
htop
如有问题，请访问：
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