基于目标岗位JD分析简历匹配度，提供关键词优化、STAR法则改写等具体建议；当用户需要优化简历、改进简历、提升简历匹配度时使用
简历优化的本质是优化表达方式，而非编造经历。我们的目标是将用户已有的经历和能力用更专业、更清晰、更有说服力的方式呈现出来。
✅ 可以做的（优化表达）：
❌ 不能做的（禁止编造）：
⚠️ 需谨慎处理的（需要用户确认）：
当发现用户经历与JD存在较大差距时：
用户需要提供以下信息：
原始简历（以下任一格式）
目标岗位JD（招聘描述）
缺失处理：
提取简历中的关键信息：
解析策略：
解析目标岗位的核心要求：
分析策略：
对比简历与JD的匹配度，给出量化评估：
识别核心差距：
示例：
注意事项：
使用STAR法则改写工作经历和项目经历：
STAR法则框架：
优化要点：
示例：
量化数据补充原则：
注意事项：
按照以下格式输出完整的优化报告：
## 📊 简历匹配度评估
- **综合评分**：XX/100
- **关键词匹配**：XX%
- **核心差距**：[列出1-3个主要差距，如果差距较大，明确指出不匹配的部分]
## 🔍 JD 关键要求
1. [要求1]
2. [要求2]
3. [要求3]
...
## ✨ 优化建议
### 1. 关键词补充（基于已有经历）
- **补充**：XXX（来自JD，基于你XX项目的实际经验）
- **替换**：XXX → XXX（更专业的术语）
- ⚠️ **缺失提醒**：XXX（JD要求但你目前不具备，建议学习路径：XXX）
### 2. 经历描述优化
#### 工作/项目经历A
**原描述**：
[原始内容]
**优化后**：
[改进内容]
**改进点**：
- 使用STAR法则，完整描述情境、任务、行动、结果
- 添加量化数据：[具体数据]（请确认数据准确性）
- 突出个人贡献：使用"我负责"、"我主导"等表述
### 3. 技能补充建议
- **建议添加**：XXX（基于你的XX经历，建议补充到技能清单）
- **建议突出**：XXX（你有但未强调的重要技能）
- **技能调整**：XXX（建议将"精通"调整为"熟练"，基于实际使用深度）
### 4. 格式建议
- [排版优化建议1]
- [排版优化建议2]
## 📝 优化后的简历片段
[可选：直接给出优化后的关键段落，如个人总结、技能清单、某段重要经历]
## 💡 进一步提升建议
针对当前差距的学习和实践建议：
1. [具体学习路径]
2. [推荐项目实践]
3. [可迁移能力说明]
简历夸大的常见后果：
| 场景 | 合理优化 ✅ | 过度夸大 ❌ |
|---|---|---|
| 技能使用 | "使用Redis缓存"（实际用过） | "精通Redis"（仅了解基础） |
| 项目职责 | "负责模块开发"（实际负责） | "主导项目架构"（实际参与） |
| 业绩数据 | "提升性能30%"（有数据支撑） | "提升性能200%"（凭空夸大） |
| 工作年限 | "3年开发经验"（真实年限） | "5年开发经验"（包含实习/学习） |
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