腾讯云 AI 人脸防护盾 (DetectAIFakeFaces)

用途

调用腾讯云人脸核身 AI 人脸防护盾接口，基于多模态的 AI 大模型算法，提供对人脸图片、视频的防攻击检测能力。

核心能力：

• AIGC换脸检测：识别高仿真的 AI 生成/合成换脸攻击
• 翻拍检测：识别高清翻拍攻击痕迹
• 黑产攻击检测：识别批量黑产攻击行为
• 水印检测：识别图片/视频中的水印等攻击痕迹
• 多输入类型：支持图片 Base64、视频 Base64 两种输入方式，传入本地文件时可自动识别类型并转为 Base64（图片仅支持 jpg/png，视频仅支持 mp4/avi/flv）

官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1007/101561

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能：

• 需要检测人脸图片是否为 AI 合成/换脸
• 需要检测人脸图片是否为翻拍照片
• 需要检测人脸视频是否存在攻击痕迹
• 需要对人脸图片/视频进行防伪安全检测
• 涉及人脸防攻击、防伪检测的任何场景

环境要求

• Python 3.6+
• 依赖：tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）
• 环境变量：
  • TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥ID
  • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成 AI 人脸防护盾检测。

请求参数

参数	类型	必填	说明
FaceInput	str	是	本地图片/视频文件路径（自动转 Base64）或 Base64 字符串
FaceInputType	int	否	输入类型：1(图片) / 2(视频)。传入本地文件时可省略，自动根据扩展名识别

图片输入规格

• 格式：仅支持 jpg、png 格式
• 分辨率：建议整体图像 480×640，脸部大小在 100×100 以上
• 拍摄要求：由手机前置摄像头拍摄
• 大小限制：Base64 编码后的图片数据大小建议不超过 3MB，最大不可超过 10MB
• 编码规范：请使用标准的 Base64 编码方式（带=补位），编码规范参考 RFC4648

视频输入规格

• 格式：仅支持 mp4、avi、flv 格式
• 时长：建议 2～5 秒，最大不可超过 20 秒
• 分辨率：建议 480×640（最大支持 720p）
• 帧率：建议 25fps～30fps
• 拍摄要求：由手机前置摄像头拍摄
• 大小限制：Base64 编码后的大小建议在 8MB 以内，最大不可超过 10MB
• 编码规范：请使用标准的 Base64 编码方式（带=补位），编码规范参考 RFC4648

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果：

{
  "AttackRiskLevel": "Low",
  "AttackRiskDetailInfos": [
    {
      "Type": "换脸攻击",
      "RiskLevel": "Low"
    }
  ],
  "RequestId": "xxx"
}

风险等级说明

风险等级	含义
Low	低风险，图片/视频为正常人脸
Normal	中风险，存在一定攻击嫌疑
High	高风险，极有可能为攻击行为

攻击类型说明

攻击类型	含义
换脸攻击	检测到 AI 换脸/合成痕迹
翻拍攻击	检测到屏幕翻拍痕迹
活体伪造	检测到活体伪造痕迹
黑产攻击	检测到批量黑产攻击痕迹
水印攻击	检测到水印攻击痕迹

调用示例

# 传入本地图片文件(自动识别类型并Base64编码)
python scripts/main.py --face-input ./face.jpg

# 传入本地视频文件(自动识别类型并Base64编码)
python scripts/main.py --face-input ./face_video.mp4

# 手动指定类型 + Base64字符串
python scripts/main.py --face-input-type 1 --face-input "<base64_string>"

# 手动指定类型 + 视频Base64字符串
python scripts/main.py --face-input-type 2 --face-input "<base64_string>"