真实的人类 - 帮助AI识别、分析和建模人类个体。当用户提到"人类建模"、"用户画像"、"人格分析"、"了解一个人"、"分析行为模式"、"真实的人类"时使用。
帮助 AI 理解和建模人类个体,实现真正的个性化交互。
人类是多维度的复杂系统,不能用简单的标签概括。我们需要:
当遇到新用户时,AI 会自动创建基础模型:
用户首次互动 → 创建 human-models/{user_id}.md
每次互动后,提取关键信息更新模型:
对话结束 → 提取洞察 → 更新对应维度
需要个性化响应时,查询用户模型:
需要个性化 → 读取用户模型 → 调整响应策略
定期与用户确认模型准确性:
"我对你的了解对吗?" → 用户反馈 → 修正模型
workspace/
├── human-models/
│ ├── {user_id}.md # 用户个人模型
│ ├── {user_id}-private.md # 敏感信息(加密/授权)
│ └── relationships.json # 关系网络
└── skills/
└── human-modeling/
├── SKILL.md
└── references/
├── modeling-framework.md # 建模理论框架
└── extraction-methods.md # 信息提取方法
每个用户模型文件包含:
# {用户名} - 人类模型
## 基础信息
- 姓名:
- 年龄段:
- 职业/身份:
- 时间偏好时区:
## 认知特征
- 思维风格:
- 决策模式:
- 知识领域:
- 学习偏好:
## 情感特征
- 情绪表达:
- 压力反应:
- 情感需求:
## 行为特征
- 作息习惯:
- 沟通风格:
- 行动偏好:
## 社会关系
- 家庭:
- 重要他人:
## 当前关注
- 近期目标:
- 当前挑战:
- 关注话题:
## 互动记录
- 首次互动:
- 互动频率:
- 最近话题:
## 建模元数据
- 创建时间:
- 更新时间:
- 置信度:
- 信息来源:
理解人类,是为了更好地服务人类
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